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Trafic routier
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Jeudi, 27 Août 2009 13:59 |
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La société ITS édite et diffuse de l'information sur le trafic aux usagers. L'objectif de ce travail est l'enrichissement de cette information par la prévision et la complétion des conditions de route. Notre approche s'inspire parfois de la modélisation physique du trafic routier mais fait surtout appel à des méthodes statistiques afin de proposer des solutions automatisables, modulaires et adaptées aux contraintes industrielles. Dans un premier temps, nous décrivons une méthode de prévision de la vitesse de quelques minutes à plusieurs heures. Nous supposons qu'il existe un nombre fini de comportements types du trafic sur le réseau, dus aux déplacements périodiques des usagers. Nous faisons alors l'hypothèse que les courbes de vitesses observées en chaque point du réseau sont issues d'un modèle de mélange. Nous cherchons ensuite à améliorer cette méthode générale de prévision. La prévision à moyen terme fait appel à des variables bâties sur le calendrier. Nous retenons le modèle de mélange des courbes de vitesse et nous proposons également des modèles de régression fonctionnelle pour les courbes de vitesses. Ensuite nous proposons une modélisation par régression locale afin de capturer la dynamique physique du trafic à très court terme. Nous estimons la fonction de noyau à partir des observations du phénomène en intégrant des connaissances a priori sur la dynamique du trafic. La dernière partie est dédiée à l'analyse des vitesses issues de véhicules traceurs. Ces vitesses sont irrégulièrement observées en temps et en espace sur un axe routier. Nous proposons un modèle de régression locale à l'aide de polynômes locaux pour compléter et lisser ces données. |
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Trafic routier
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Jeudi, 27 Août 2009 13:58 |
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La détection automatique des véhicules sur les routes par vision artificielle a fait l'objet de Plusieurs projets et expérimentations dans le monde, ce qui prouve l'intérêt de l'information image pour la détection des véhicules et la gestion du trafic routier. Notre contribution a pour objectif de prouver la faisabilité d'un système de détection des véhicules par vision artificielle qui soit automatique et valable sur une période donnée. Ainsi des solutions originales sont apportées dans le domaine de la modélisation de la route, la calibration automatique du système de vision et la détection des véhicules sur une période donnée. La phase de modélisation de la route permet au système de s'adapter automatiquement à la diversité des sites étudiés à travers la formation de zones de traitement connexes, permettant ainsi de limiter les traitements aux seules zones utiles de roulement. Une procédure de calibration à base de technique d'identification vient compléter cette procédure de modélisation pour former ainsi la phase d'initialisation du processus de détection des véhicules. |
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Trafic routier
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Jeudi, 27 Août 2009 13:56 |
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Le concept de gestion de la circulation routière s'aligne sur les objectifs de la mobilité durable. - Il y a lieu, dans le domaine des transports routiers, d'encourager un équilibre dynamique entre l'amélioration de l'efficacité économique, la protection de l'environnement et le renforcement de la solidarité sociale.
- La gestion de la circulation routière est l'un des moyens permettant de répondre à la nécessité d'agir découlant de cette visée.
- Le but des applications modernes de gestion de la circulation routière est de mieux organiser le trafic dans son ensemble en utilisant l'infrastructure en place, d'aménager les opérations de transport de façon plus rationnelle et d'intégrer tous les modes de transport, en fonction de leur spécificité, dans un système de transport global intégré.
- Ces systèmes contribuent en outre à assurer dans une même mesure la satisfaction des besoins de mobilité de tous les groupes de la population et de toutes les parties du pays dans l'esprit du service public. - Il s'agit par la même occasion de renforcer la sécurité routière et de réduire les bouchons. |
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